شناسایی محصولات تقلبی? هوش مصنوعی راه نجات شماست !
1397/04/31 16:44 , بهزاد ناظمی

شناسایی محصولات تقلبی? هوش مصنوعی راه نجات شماست !

مسابقه خطرناک آغاز شده است!

محصولات تقلبی از هوش مصنوعی برای تقلب قانع کننده استفاده می کنند و شرکت های هوشمند برای مبارزه با آنها از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد.

نیم تریلیون دلار، این مبلغی ناچیز است که سال گذشته تقلبی ها با فروش محصولات غیرقانونی بدست آوردند. حدود 2.5 درصد از کل تجارت جهانی برای کالاهای جعلی است.ایالات متحده به شدت تحت تاثیر معضل محصولات تقلبی قرار گرفته است.

طبق یک تحقیق در سال 2013، برند های ایالات متحده جزو 20 درصدی از حقوق مالکیت معنوی نقض شده در جهان محسوب می شوند.

هنگامی که اکثر مردم درباره محصولات تقلبی فکر می کنند، به نخریدن کیف های دستی Louis Vuitton که در پیاده رو فروخته می شوند، فکر می کنند. اما محصولات تقلبی نیز مانند محصولات تجاری و همچنین کالاهای مصرفی ، روزمره و مصرفی است.

تلقب کردن می تواند کشنده باشد. داروهای جعلی و تقلبی هر سال هزاران نفر را می کشد. سازمان بهداشت جهانی تخمین می زند که 10 درصد داروهایی که در کشورهای کم درآمد و متوسط فروخته می شوند، غیر استاندارد یا جعلی هستند.

این مشکل درآینده بیشتر خواهد شد. انجمن بین المللی برندهای تجاری ( INTA ) و اتاق بازرگانی بین المللی می گویند که ارزش جایگزین شده محصولات تقلبی تا سال 2022 می تواند به 2.3 تریلیون دلار برسد.

محصولات تقلبی شگفت انگیز هستند

با توجه به صحبت های Vidyuth Srinivasan مدیر عامل شرکت Entrupy، بزرگترین و خطرناک ترین روش تقلب، استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد تقلبی بهتر ، محصولات جعلی بهتر، پول نقد جعلی، محتوای جعلی، تبلیغات جعلی، وب سایت های جعلی و اخبار جعلی است. Entrupy یک رهبر در شناسایی محصولات تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی است؛ از تکنولوژی آن برای یک نماد تائید به یک کیف Louis Vuitton در عکس بالای صفحه استفاده می شود.)

بهترین مثال استفاده از تقلب توسط هوش مصنوعی در ویدیوهاست.(Deepfakes  ) فیلم هایی که به صورت قانع کننده صورت فرد را به بدن دیگری اضافه می کنند.

از آموزش عمیق، شبکهای عصبی و مجموعه داده های بزرگ برای ایجاد ویدیوهای متقاعد کننده استفاده می کنند. در ماه ژانویه، یک برنامه به نام FakeApp راه اندازی شد که هر کاربر را قادر می ساخت به راحتی فیلم هایی با مبادله چهره ایجاد کند.

تکنولوژی مشابه به طور فزاینده ای برای ایجاد کالاهای لوکس بهتر خواهد بود. به منظور ساده سازی، تقلب کننده ها ویژگی های محصولات اصلی را به یک سیستم هوشمند که مواد را انتخاب می کند و فرایند تولید را برای نتیجه ی قانع کننده ای هدایت می کنند، می فرستند.

نجات با هوش مصنوعی

Artificial intelligence

همانطور که محصولات تقلبی متقاعد کننده تر می شوند، در نهایت به یک نوع منحصر بفردی می رسند که در آن کارشناسان تلاش می کنند تا تفاوت بین واقعی و جعلی بودن آنها را بیان کنند.

در حال حاضر شرکت ها راه حل های پیچیده ای را برای مجموعه ها و برندها ارائه می دهند.

Entrupy  همانند  Red Points ،  Cypheme و دیگر شرکت ها، متخصص در شناسایی کم هزینه و حجم زیاد محصولات جعلی هستند. این شرکت ها فن آوری هایی را ارائه می دهند که مواد، رنگ، بسته بندی و سایر مشخصات را تجزیه و تحلیل می کنند تا جعلی بودن محصولات را شناسایی کنند.

تحقیقات آی بی ام چیزی به نام Crypto Anchor Verifier ایجاد کرده است، که یک آشکارساز تقلبی هوشمند است که از بلاک چین استفاده می کند و بر روی گوشی هوشمند اجرا می شود. برای استفاده از آن، تصویری از هر محصول می گیرید و سپس برنامه آن تصویر را با پایگاه داده بلاک چین برای تعیین اعتبار مقابسه می کند.

این پایگاه داده باید با تصاویری از محصولات های معتبر ارائه شده توسط شرکت هایی که آنها را ایجاد می کند، تکمیل گردد.

این بر اساس این ایده ای است که هر شی، از جمله محصولات، دارای الگوهای نوری متمایز است که توسط هوش مصنوعی شناسایی می شوند. این الگوها در بافت، رنگ و الگوهای موجود در مواد مورد استفاده برای ساخت محصولات یافت می شوند.

آی بی ام می گوید این تکنولوژی می تواند برای هر چیزی از الماس گرفته تا پول و حتی داروها استفاده می شود.

محصولات تقلبی در همه جا است، حتی منابع قابل اطمینان مانند آمازون تعداد زیادی از کالاهای تقلبی، از جمله آنهایی را که توسط آمازون به فروش می رسند، فروخته اند. کل مدل تجارت الکترونیک امکان تقلبی را فراهم می کند. صفحات و جزئیات محصولات عمومی و قابل کپی برداری هستند.

تنوع زیاد باعث می شود تا بررسی تمام محصولات تقریبا غیرممکن باشد.

گزارش تقلب (TCR) که با مارک های تجاری بزرگ برای نمایش محصولات جعلی کار می کند، ادعا می کند که از ماه مه 2016 حدود 58000 محصول تقلبی را در آمازون پیدا کرده است. بر اساس یافته های خود، حدود 35،000 محصول برداشته شده است. با این حال، این سازمان فقط به دنبال نسخه های جعلی مارک هایی که شده اند، بود. منطقی است فرض کنیم تعداد زیادتری از محصولات جعلی در آمازون وجود دارد.

Amazon

آمازون از یادگیری ماشین، همراه با مهندسان نرم افزار، دانشمندان تحقیقاتی، مدیران برنامه ها و محققان، برای طرح ثبت برندها استفاده می کند که این شرکت می گوید 99٪ نقض را برطرف کرده است. با این حال، بسیاری از مارک ها بخشی از این طرح نیستند.

 Alibaba، غول تجارت الکترونیک چینی، چیزی با عنوان بانک اطلاعاتی بزرگ ضد جعل با همکاری با 20 برند بزرگ بین المللی ایجاد کرده است.

 این ایده با استفاده از هوش مصنوعی نقص های گزارش شده در لیست محصولات و بررسی مشتریان را شناسایی می کند.

دولت چین حتی مرکز ارزیابی برای رسیدگی به مسئله محصولات تقلبی در آن کشور را تاسیس کرده است. یک شرکت در پکن برنامه ایی موسوم به کارآگاه هوشمند ساخته که از هوش مصنوعی برای ارزیابی کالاهای لوکس استفاده میکند. برنامه در حال حاضر بر چمدان و کیف پول متمرکز است و در حال تحقیق بر روی سنجش جواهرات است.

چرا هوش مصنوعی نمی تواند به تشخیص فیلم ها و عکس های جعلی کمک کند

انواع تقلب وجود دارد: محصولات، بسته بندی، محتوا، امضا، پول نقد .گوگل در کنفرانس توسعه دهنده اخیر خود یک طرح ابتکاری به نام Duplex نشان داد که نشان می دهد هوش مصنوعی میتواند یک تعامل تلفنی متقاعد کننده ایجاد کند.

فیلم های جعلی تولید شده توسط هوش مصنوعی ناخوشایند هستند. آنها دنیای اخبار جعلی را به ویدیو می رسانند، داستان های دروغین، تبلیغات و اطلاعات غلط حتی قوی تر و قابل باور تر می شوند.

بیشتر نادیده گرفتن این موارد بخاطر اهداف سیاسی است. اما به طور فزاینده، اطلاعات غلط در کسب و کار مورد استفاده قرار می گیرد. همان تکنولوژی های هوش مصنوعی که می توانند این فیلم های جعلی را ایجاد کنند، می توانند برای شناسایی آن مورد نیز استفاده گردند.

 چه زمانی باید هوش مصنوعی ضد تقلب را به راه انداخت ؟

در حالی که جنگ علیه محصولات تقلبی هرگز برنده نخواهد شد، ولی ممکن است شرکت ها و برند ها دست بالا را داشته باشند.

با دموکراتیزه کردن و بهینه سازی سیستم های ضد تقلب، ممنوعیت تقلب در مقیاس بزرگ ممکن است. اما بدون همکاری و مشارکت شرکت هایی که محصولات مشروع دارند، ممکن نخواهد بود.

به همین دلیل برای هر شرکتی با محصولات، محتوا، مارک ها و سایر دارایی هایی که می توانند برای کشف گزینه هایی برای چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با محصولات جعلی، مورد استفاده قرار گیرند، حیاتی است.

از آنجا که مجرمان از هوش مصنوعی برای سرقت مالکیت معنوی شما استفاده می کنند. برای جلوگیری از آن نیاز به هوش مصنوعی بهتری دارید.

 

       برگرفته از : https://www.computerworld.com

 

جالب است بخوانید

هوش مصنوعی گوگل (AI) همانند یک انسان در موبایل ! آیا باید نگران بود ؟

هوش مصنوعی امروزی

بهترین سیستم های امنیتی خانگی

چگونه یک عنصر از اجزاء React را دریافت کنیم ؟

 

 

از آخرین دوره های آموزشی و تخفیف ها مطلع شوید

با تکمیل فرم زیر ، از اخبار و اطلاعات به روز برنامه نویسی و تکنولوژی عقب نمانید

آخرین مطالب

آموزش جامع SQL Server (جلسه ۱۲)
آموزش جامع SQL Server (جلسه ۱۲)

دستور UPDATE در SQL Server برای تغییر داده‌های موجود در یک جدول، از دستور UPDATE به شکل زیر استفاده ...

آموزش جامع SQL Server (جلسه ۱۵)
آموزش جامع SQL Server (جلسه ۱۵)

دستور DROP TABLE در SQL Server گاهی، لازم است یک جدول که دیگر استفاده‌ای ندارد را حذف کنید. برای ...

آموزش جامع SQL Server (جلسه ۳۵: Window Functionها – بخش ۲)
آموزش جامع SQL Server (جلسه ۳۵: Window Functionها – بخش ۲)

بخش اول از آخرین مبحث دوره جامع آموزش SQL Server در جلسه قبلی بررسی شد. این مبحث که ...

آخرین دیدگاه ها

دیدگاه خود را درباره این پست بنویسید

فرم ارسال نظرات