چرا باید از SQLite استفاده کنیم؟
1398/04/01 12:19 , میلاد صاحب نظر

چرا باید از SQLite استفاده کنیم؟

وقتی دقیقاً اپلیکیشن‌های کسب و کاری را بررسی کنید، بالاخره راهی برای ذخیره و استفاده از داده‌های ساختاربندی شده پیدا خواهید کرد.

مهم نیست که یک اپلیکیشن سمت کلاینت، یک اپلیکیشن تحت وب front-end یا یک اپلیکیشن برای دستگاه‌های تلفن همراه باشد، به هر حال حتماً نوعی پایگاه داده در آن تعبیه شده است.

SQLite یک پایگاه داده متن باز است که با زبان C نوشته شده است و می‌توان با زبان مرسوم SQL در آن query نوشت. SQLite به گونه‌ای طراحی شده است که خیلی سریع، قابل جابه‌جایی و مطمئن باشد، مهم نیست که فقط چند کیلوبایت داده در آن ذخیره می‌کنید یا چند گیگابایت داده.

در چه جاهایی می‌توانیم از SQLite استفاده کنیم؟

یکی از بزرگ‌ترین مزایای SQLite این است که می‌توان آن را تقریباً در همه جا اجرا کرد. SQLite روی طیف وسیعی از پلتفرم‌ها قابل اجرا شدن است: ویندوز، MacOS، لینوکس، iOS، اندروید و غیره.

به خصوص کاربران ویندوز می‌توانند از کدهای دودویی از قبل کامپایل شده برای WinRT، UWP، Win32 و NET. استفاده کنند.

هدف ساخت اپلیکیشن شما هر چه که باشد، احتمال اینکه یک نسخه از SQLite برای آن موجود باشد، یا روشی وجود داشته باشد که بتوان کد منبع C را در راستای هدف شما استفاده کرد، زیاد است.

اپلیکیشن‌هایی که از SQLite استفاده می‌کنند لازم نیست حتماً با زبان خاصی نوشته شده باشند، البته به شرطی که روشی برای اتصال و کار با کتابخانه‌های خارجی نوشته شده با زبان C وجود داشته باشد.

کدهای دودویی SQLite کدهای مستقل و مجزا هستند، بنابراین به هیچ عمل خاصی برای پیاده‌سازی نیاز ندارند – می‌توان آن‌ها را خیلی ساده در آدرس یا directory مشابه با اپلیکیشن قرار داد.

 زبان‌های زیادی دارای اتصالات سطح بالا برای SQLite به عنوان یک کتابخانه هستند و می‌توان از SQLite همراه با لایه‌های دسترسی پایگاه‌ داده‌های دیگر برای آن زبان استفاده کرد.

برای مثال، پایتون از کتابخانه SQLite به عنوان یک عنصر استاندارد که دارای ورژن stock از مفسر پایتون است، استفاده می‌کند.

علاوه بر این، اشخاص ثالث طیف وسیعی از ORMها و لایه‌های داده نوشته‌اند که از SQLite استفاده می‌کنند، بنابراین لازم نیست حتماً از طریق رشته‌ها و فرمول‌های SQL خام به SQLite دسترسی یابید (که نه تنها خیلی بهم ریخته و در هم هستند، بلکه همچنین خطرناک و غیر ایمن نیز هستند).

در آخر، کد منبع برای SQLite یک دامنه public است، بنابراین می‌توانید بدون هیچ محدودیت خاصی، از آن در برنامه‌های دیگر استفاده کنید.

مزایای SQLite

مزایای SQLite

مرسوم‌ترین و مشخص‌ترین مورد استفاده برای SQLite این است که به عنوان یک پایگاه داده منطقی جدول محور و ساده عمل می‌کند.

SQLite تراکنش‌ها به خوبی پشتیبانی می‌کند و اتفاقات ناگهانی را به خوبی کنترل می‌کند، بنابراین اگر برنامه کرش کند یا حتی قطعی یا تغییر نوسان برق اتفاق بیفتد، باز هم با یک پایگاه داده خراب شده یا بهم ریخته مواجه نخواهید شد.

SQLite دارای ویژگی‌هایی است که می‌توان آن‌ها را در پایگاه داده‌های پیشرفته‌ یافت، مانند index گذاری کل متن (full-text) و پشتیبانی از داده‌های JSON.

داده‌های اپلیکیشن معمولاً درون فرمت‌های نیمه ساختاربندی شده (مانند YAML یا XML) قرار می‌گیرند و می‌توان آن‌ها را به صورت جداول SQLite ذخیره کرد. این امر باعث می‌شود تا خیلی آسان‌تر به داده‌ها دسترسی پیدا کنیم و داده‌ها را خیلی سریع‌تر پردازش کنیم.

SQLite همچنین یک روش سریع و قدرتمند برای ذخیره داده‌های تنظیمات و پیکربندی برای یک برنامه فراهم می‌کند.

به جای تبدیل یا parse کردن یک فرمت فایل مانند YAML، توسعه‌دهنده می‌تواند از SQLite به عنوان یک واسط برای آن فایل‌ها استفاده کند – این روش گاهی خیلی سریع‌تر از انجام این کار به صورت معمولی و دستی است.

SQLite می‌تواند با داده‌های داخل حافظه (memory) یا فایل‌های خارجی (مانند فایل‌های CSV) کار کند (البته به این شرط که این داده‌ها یا فایل‌ها جداول محلی پایگاه داده باشند)، این امر روش مفیدی برای نوشتن query برای آن داده‌ها فراهم می‌کند.

چون SQLite یک کد دودویی مستقل و مجزا است، استفاده از آن در یک اپلیکیشن و جابه‌جایی آن همراه با اپلیکیشن (در صورت نیاز) ساده خواهد بود.

هر پایگاه داده ایجاد شده با SQLite همچنین شامل یک فایل مجزا و مستقل است که می‌توان به واسطه دستورات SQL آن را متراکم یا بهینه‌سازی کرد.

افزونه‌های دودویی سوم شخص برای SQLite حتی کارایی بیشتری نیز به این سیستم اضافه می‌کنند. SQLCipher یک سیستم رمزگذاری AES ۲۵۶ بیتی به فایل‌های پایگاه داده SQLite اضافه می‌کند.

SQLite-Bloomfilter اجازه می‌دهد فیلترهای bloom از داده‌ها در یک فیلد خاص ایجاد کنید.

بسیاری از پروژه‌های سوم شخص دیگری نیز وجود دارند که ابزارها و قابلیت‌های بیشتری برای SQLite فراهم می‌کنند، مانند افزونه Visul Studio Code که امکان مرور کردن (browsing) پایگاه‌های داده از داخل Visual Studio Code را فراهم می‌کند، یا خط فرمان تعاملی LiteCLI برای SQLite.

لیست جامع منابع SQLite موجود در GitHub شامل ویژگی‌ها و قابلیت‌های خیلی بیشتری است.

SQLite در برابر MySQL

SQLite در برابر MySQL

SQLite در اکثر مواقع با MySQL (یا MariaDB) مقایسه می‌شود – پراستفاده‌ترین محصول پایگاه داده متن بازی که یکی از اجزای اصلی اپلیکیشن‌های امروزی است.

اگرچه ممکن است SQLite خیلی شبیه به MySQL باشد، اما تفاوت‌های خیلی زیادی وجود دارند که این دو پایگاه داده را از هم مجزا می‌کنند و بسته به مورد استفاده شما، دلایلی خیلی خوبی وجود دارند که یکی را به دیگری ترجیح دهید.

نوع‌های داده

SQLite نوع‌های داده خیلی کمی دارد (که عبارت‌اند از INTEGER، NULL، BLOB و TEXT). اما از طرف دیگر، MySQL (یا MariaDB) دارای نوع‌های داده خاص برای تاریخ‌ها و زمان‌ها، دقت‌های مختلف اعداد صحیح و اعشاری (یا floatها) و غیره می‌باشد.

اگر شما هم از نوع‌های داده کمی استفاده می‌کنید، یا می‌خواهید از لایه داده خود برای اجرای ارزشیابی روی داده‌ها استفاده کنید، پس SQLite برای شما مناسب است.

به هر حال، اگر می‌خواهید لایه داده شما سیستم ارزشیابی و نرمال‌سازی خاص خودش را داشته باشد، پس بهتر است به سراغ MySQL( یا MariaDB) بروید.

تنظیمات و سازگاری

آپشن‌ها و گزینه‌های تنظیمات و سازگاری SQLite بسیار محدود و کم هستند. اکثر flagهای داخلی یا خط فرمان برای SQLite با edge caseها یا سازگاری backward سر و کار دارند.

این امر کاملاً با فلسفه کلی SQLite راجع به ساده‌سازی همخوانی دارد: چون آپشن‌های پیش‌فرض برای اکثر se caseهای مرسوم به خوبی عمل می‌کنند.

MySQL (یا MariaDB) دارای آپشن‌های قابل نصب خیلی زیادی در هنگام نصب برنامه می‌باشد (از جمله collationها، indexگذاری‌ها، تنظیم و سازگاری عملکرد و غیره). این حجم از آپشن‌ها به این دلیل است که MySQL ویژگی‌های خیلی بیشتری نیز ارائه می‌دهد.

MySQL (یا MariaDB) دارای آپشن‌های قابل نصب خیلی زیادی در هنگام نصب برنامه می‌باشد

ممکن است MySQL کمی پیچیده‌تر باشد، اما دلیلش این است که می‌توانید با آن کارهای خیلی بیشتری هم انجام دهید.

پایگاه داده تک کاربره در برابر چند کاربره

SQLite برای برنامه‌های دارای ساختار تک کاربره مناسب است (مانند یک اپلیکیشن دسکتاپ یا موبایل). MySQL و MariaDB برای کنترل و اداره ساختارهای چند کاربره طراحی شده‌اند.

MySQL و MariaDB همچنین می‌توانند راه حل‌های خوشه‌ای و مقیاس بندی نیز فراهم کنند، اما SQLite این‌گونه نیست.

پایگاه داده‌های SQLite در برابر ادغامی

SQLite چیزی خیلی فراتر از فقط یک پایگاه داده ادغامی است. پایگاه داده‌های دیگری هم وجود دارند که ویژگی‌های مشابهی ارائه می‌دهند، اما بیشتر بر موارد استفاده متفاوت یا مدل‌های پیاده‌سازی متفاوت تاکید دارند.

  • Apache Derby: یک موتور SQL ادغام پذیر، که همچنین توسط Oracle به صورت Java DB آماده‌سازی شده است. چون Derby با جاوا نوشته شده است و به JVM نیاز دارد، پس دلیل اصلی و عمده طراحی شدن آن برای ادغام شدن در اپلیکیشن‌های جاوا است.

  • Firebird Embedded: پایگاه داده Firebird، که روی چندین پلتفرم اجرا می‌شود و شامل ویژگی‌های پیشرفته بسیار زیادی است و به عنوان یک کتابخانه (که می‌توان آن را در اپلیکیشن کلاینت ادغام کرد) موجود است.

    ویژگی‌های زیاد آن باعث می‌شوند که با SQLite قابل مقایسه باشد، اما SQLite از جامعه کاربری و پشتیبانی خیلی وسیع‌تری برخوردار است.

  • Realm: یک پایگاه داده منطقی با کارایی بالا که برای محیط‌های موبایل (عمدتاً اندروید) طراحی شده است، اما همچنین می‌تواند از محیط‌های دسکتاپ مانند ویندوز نیز پشتیبانی کند.

    به هر حال، Realm شیءگرا است و از queryهای SQL استفاده نمی‌کند – که اگر ترجیح می‌دهید از SQL استفاده نکنید ویژگی خوبی است، اما اگر با SQL آشنایی دارید و با آن راحت‌تر هستید، خب ویژگی بدی است.

  • VistaDB: یک پایگاه داده ادغامی برای رانتایم . پایگاه داده VistaDB در ورژن‌های متفاوتی موجود است که برای سلایق و تجربه‌های مختلف از Net. مناسب بوده و دارای ویژگی‌های مفید عالی (مانند رمزگذاری کامل پایگاه داده) می‌باشد. به هر حال، Vista یک محصول تجاری است، نه متن باز.

  • Berkeley DB: یک پروژه Oracle و اسما یک محل ذخیره کلید/مقداری است، اما پایگاه داده‌ای است که در ورژن‌های اخیرش از SQLite به عنوان روشی برای اجرا و کنترل queryهای SQL استفاده کرده است. موتور پایگاه داده Berkeley DB دارای پیشرفت‌های عملکردی زیادی است که SQLite به پای آن‌ها نمی‌رسد (مانند قابلیت انجام چندین عملیات نوشتاری هم‌زمان).

چه موقع باید از SQLite استفاده کرد؟

طراحی SQLite باعث می‌شود برای برخی سناریوها بسیار مناسب باشد، اما برای خیلی سناریوها هم اصلاً مناسب نیست. در زیر چند مورد استفاده، که به کار بردن SQLite در آن‌ها اصلاً مناسب نیست را مشاهده می‌کنید:

  • اپلیکیشن‌هایی که نیاز به ویژگی‌هایی دارند که SQLite از آن‌ها پشتیبانی نمی‌کند. SQLite برخی از ویژگی‌های پایگاه داده منطقی را در بسیاری از موارد اصلاً پشتیبانی نمی‌کند. بسیاری از این موارد استفاده، موارد فرعی هستند، اما حتی یکی از همین موارد فرعی هم می‌تواند کل برنامه را دچار اخلال کند.

  • اپلیکیشن‌هایی که نیاز به طراحی‌های مقیاس بندی دارند. SQLite برای موارد استفاده تکی و مستقلی که هیچ همگام‌سازی محلی بین آن‌ها موجود نیست، مناسب است. نمی‌توان این موارد استفاده را با هم ترکیب یا تبدیل به یک دسته کرد. هر اپلیکیشن نرم‌افزاری که از یک طراحی مقیاس بندی استفاده کند، نمی‌تواند از SQLite بهره‌مند شود.

  • اپلیکیشن‌هایی دارای عملیات نوشتاری هم‌زمان از چند اتصال. SQLite پایگاه داده را برای عملیات نوشتاری قفل می‌کند، بنابراین هر چیزی که در چندین عملیات نوشتاری هم‌زمان دخیل باشد باعث به وجود آمدن خطاهای اجرایی خواهد شد.

    اما در عوض، اپلیکیشن‌های دارای چندین عملیات خواندن هم‌زمان بسیار سریع عمل می‌کنند. SQLite 3.7.0 و بالاتر دارای حالت Write-Ahead Logging mode است که باعث می‌شود چندین عملیات نوشتاری سریع‌تر عمل کنند، اما این حالت محدودیت‌هایی دارد. به عنوان جایگزین، می‌توانید از Berkeley DB که در قسمت بالا توضیح داده شد، استفاده کنید.

  • اپلیکیشن‌هایی که به قابلیت قوی تایپ داده نیاز دارند. SQLite نوع‌های داده‌ای خیلی کمی دارد – برای مثال هیچ نوع Datetime خاصی ندارد. این یعنی اینکه اگر برنامه نیاز به استفاده از آن نوع‌ها دارد، باید خودش به صورت مستقل آن‌ها را پشتیبانی کند.

    اگر می‌خواهید پایگاه داده، جدا و مستقل از اپلیکیشن، ورودی‌ها را برای مقادیر Datetime نرمال‌سازی و استفاده کند، پس SQLite به درد شما نمی‌خورد.

منبع: infoworld 

 مطالب مرتبط

۱۳ دستور مهم SQL که هر برنامه‌نویس باید بداند
چگونه از حملات نفوذ کننده به SQL جلوگیری کنیم؟
 طبقه بندی زبان های برنامه نویسی
روش‌های هوشمندانه برای استفاده از "تلفیق" در SQL
 LINQ(زبان جستجوی یکپارچه)
برنامه نویسی شیءگرا چیست؟

از آخرین دوره های آموزشی و تخفیف ها مطلع شوید

با تکمیل فرم زیر ، از اخبار و اطلاعات به روز برنامه نویسی و تکنولوژی عقب نمانید

آخرین مطالب

آموزش جامع SQL Server (جلسه ۱۲)
آموزش جامع SQL Server (جلسه ۱۲)

دستور UPDATE در SQL Server برای تغییر داده‌های موجود در یک جدول، از دستور UPDATE به شکل زیر استفاده ...

آموزش جامع SQL Server (جلسه ۱۵)
آموزش جامع SQL Server (جلسه ۱۵)

دستور DROP TABLE در SQL Server گاهی، لازم است یک جدول که دیگر استفاده‌ای ندارد را حذف کنید. برای ...

آموزش جامع SQL Server (جلسه ۳۵: Window Functionها – بخش ۲)
آموزش جامع SQL Server (جلسه ۳۵: Window Functionها – بخش ۲)

بخش اول از آخرین مبحث دوره جامع آموزش SQL Server در جلسه قبلی بررسی شد. این مبحث که ...

آخرین دیدگاه ها

دیدگاه خود را درباره این پست بنویسید

فرم ارسال نظرات